在人工智能浪潮席卷全球的背景下，算力已成為(wei) 數字時代的核心生產(chan) 力，算力網則成為(wei) 與(yu) 電網、高速路網同樣重要的基礎設施。2022年，國家“東(dong) 數西算”工程全麵啟動，構建全國一體(ti) 化算力網絡體(ti) 係由此成為(wei) 應對新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革的戰略舉(ju) 措，由深圳鵬城實驗室牽頭推進的原創性科技計劃“中國算力網”應運而生。

　　然而，立項之初，國外技術壟斷的陰雲(yun) 仍籠罩在中國科技工作者心頭。為(wei) 全力突破這一原創性、前沿性技術難題，從(cong) 鵬城實驗室各研究線上抽調的156名青年組成的青年攻關(guan) 團隊，扛起研發和加速推進全國一體(ti) 化算力建設的重任，整個(ge) 攻關(guan) 團隊35歲以下青年占比高達82%，專(zhuan) 業(ye) 涉及光纖通信、光通信、係統、軟件以及應用等多個(ge) 領域。

　　“要讓用戶像用電一樣方便地使用算力。”這是中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文對“中國算力網”建設提出的願景，也是青年攻關(guan) 團隊錨定的目標。

　　攻克通信、網絡、計算相融合的全鏈條核心技術難題，成了決(jue) 定我國算力發展實現彎道超車的關(guan) 鍵。“這是一個(ge) 不允許失敗的任務，我們(men) 既要做得快，還要做得一絲(si) 不苟。”團隊負責人這句擲地有聲的話，映照出這群青年科技工作者的決(jue) 心。

　　“項目初期，我們(men) 麵臨(lin) 諸多難題，其中最大的難點在於(yu) 如何讓用戶穩定高效地使用各種異構算力。”負責雲(yun) 際互聯異構算力調度算法開發的一名90後工程師說，對用戶而言，他們(men) 並不關(guan) 心背後複雜的算力架構和技術細節，隻希望能夠方便快捷地獲取所需的算力資源。因此，平台首先要具備高效的算力需求調度能力，能夠將用戶的需求精準地匹配到最合適的算力中心。同時，由於(yu) 不同算力中心在硬件架構、軟件環境、資源管理方式等方麵存在差異，平台還需要具備強大的適配能力。為(wei) 了攻克這一係列技術難題，團隊日夜奮戰在研發一線，通過一次次實驗測試，不斷優(you) 化算法模型，提升係統的性能與(yu) 穩定性。

　　團隊另一名成員拿到博士學位後，選擇加入鵬城實驗室的空芯光纖攻關(guan) 組。入職那天，團隊前輩指著一根晶瑩的玻璃管對這名新成員說，這是能改變信息時代的“光之隧道”，“你敢不敢挑戰？”她點點頭。攻關(guan) 路上，她和隊友曾遭遇光纖傳(chuan) 輸距離遲遲得不到突破的難題，直到發現某次異常數據中，特定頻段的信號畸變隨著傳(chuan) 輸距離呈現某種規律，於(yu) 是，她連續兩(liang) 周“泡”在實驗室，終於(yu) 在某個(ge) 夜晚成功構建出新的長距離傳(chuan) 輸模型。那晚，組員的歡呼聲劃破園區寧靜的夜空。

　　經過無數個(ge) 日夜和無數次反複運算，團隊終於(yu) 迎來突破性進展。2023年，青年攻關(guan) 團隊成功攻克異構智能算力集群係統的核心技術壁壘，創新性實現國產(chan) 異構芯片的統一納管技術突破，該係統可對昇騰、寒武紀、海光等10餘(yu) 款主流國產(chan) 芯片進行雲(yun) 化整合，構建起具備彈性擴展能力的異構算力資源池，顯著提升了國產(chan) 芯片的協同計算效能。配套研發的異構算力雲(yun) 際互聯係統，突破傳(chuan) 統算力中心孤島式運行的瓶頸，實現跨地域算力資源的動態調度，可將不同架構的獨立算力中心無縫接入統一服務平台，為(wei) 構建全國一體(ti) 化算力網絡提供了關(guan) 鍵技術支撐。

　　在廣東(dong) 省、深圳市的大力支持下，經過9個(ge) 月的高強度研發，青年攻關(guan) 團隊以“深圳速度”研製完成首個(ge) 全國產(chan) E級人工智能算力平台“鵬城雲(yun) 腦Ⅱ”，並突破大規模並行訓練技術，填補了國產(chan) 智算上千億(yi) 級大模型高效率訓練技術空白。正在研發的新一代“鵬城雲(yun) 腦Ⅲ”著力打造麵向6G超寬帶通信的雲(yun) 網合一智能化工具平台，建成後，算力將是“鵬城雲(yun) 腦Ⅱ”的16倍。

　　從(cong) 2022年第一家算力中心接入“中國算力網”至今，“中國算力網”已跨地域接入近30個(ge) 異構算力集群，覆蓋全國20餘(yu) 座城市，形成的算力網絡猶如一條條躍動的血脈，縱橫交錯、相互貫通，逐步編織成一張遍布全國主要區域的算力服務網絡。

　　為(wei) 了進一步驗證和提升“中國算力網”的服務效能，依托核心樞紐“鵬城雲(yun) 腦Ⅱ”，青年攻關(guan) 團隊全力推進“鵬城·腦海”大模型技術攻關(guan) 。團隊從(cong) 數據采集與(yu) 優(you) 化著手，采用全自主、安全可控的國產(chan) 軟硬件體(ti) 係進行模型開發與(yu) 訓練，並基於(yu) 國內(nei) 自主研發的AI框架，實現長期穩定的多維分布式並行訓練。

　　2023年9月，團隊成功基於(yu) 全棧國產(chan) 算力技術完成了2000億(yi) 參數規模的大語言模型基座——“鵬城·腦海”的穩定訓練。團隊成員小陶回憶道，那段日子充滿了挑戰與(yu) 突破。麵對算力網集群複雜多變的特性，他們(men) 不斷探索、反複試驗，曆經無數次嚐試與(yu) 失敗，終於(yu) 成功設計完成基於(yu) 算力網集群特點的細粒度自適應重算機製。這一創新機製，讓“鵬城·腦海”大模型在通信網絡、算力配置差異化的集群環境中，實現了前所未有的高效計算，不僅(jin) 大幅提升了模型的訓練速度，更使得算力協同效率顯著提升40%。

　　如今，青年攻關(guan) 隊員仍穿梭於(yu) 實驗室與(yu) 全國各地算力節點之間，行程緊湊，分秒必爭(zheng) 。步履匆匆間，“中國算力網”研究計劃由一紙藍圖逐步演變為(wei) 觸手可及的現實，在理論方法、關(guan) 鍵技術與(yu) 軟硬件平台等方麵均取得係統性突破，核心成果曾榮獲國家和省部級科技獎勵。青年攻關(guan) 隊員也真正做到了把論文寫(xie) 在祖國的大地上，把科研成果應用到建設科技強國的偉(wei) 大事業(ye) 中。

　　中青報·中青網記者 武欣中來源：中國青年報

　　2025年06月04日 01版